有用な機能を持つタンパク質を作製するために、研究者は通常、蛍光を発するなどの望ましい機能を持つ天然タンパク質から始め、それを何回もランダムな突然変異を経て、最終的に最適化されたバージョンのタンパク質を生成します。
このプロセスにより、緑色蛍光タンパク質 (GFP) を含む多くの重要なタンパク質の最適化されたバージョンが得られました。 ただし、他のタンパク質の場合、最適化されたバージョンを生成するのは困難であることがわかっています。 MITの研究者らは今回、比較的少量のデータに基づいて、より優れたタンパク質を生み出す変異の予測を容易にする計算アプローチを開発した。
Source: MIT News
https://news.mit.edu/2024/new-computational-technique-could-help-engineer-useful-proteins-0403
